ANN 1 image

Нейронные сети в трейдинге используются не так давно, но уже являются неотъемлемой частью рынка. И это не удивительно, ведь искусственный интеллект начинает употребляться повсеместно. К примеру, известные системы поиска Google и Yandex уже долгое время применяют нейросети для оценки и классификации картинок, звуков, текстовых символов и прочей информации. Технологии Google позволяют сортировать картинки и по ходу обучаются классифицировать их по разным критериям. Они могут отделять цветные изображения от черно-белых и практически без ошибок отличать изображения собак и кошек.

В целом нейронные сети обозначают имитацию способа функционирования мозга человека. Такие технологии имеют способность запоминать информацию и использовать ее в дальнейших действиях, то есть обучаться.

Как применяются нейронные сети Форекс?

principle of ann operation

Функции НС на валютном рынке заключаются в том, чтобы изымать из нескольких потоков информации единый итог. Но перед их использованием на рынке, сначала нужно дать им информацию относительно того, как находить и корректировать ценовые модели. И этот процесс совсем не легок и не быстр.

Однако после обучение НС позволит удачно предугадывать будущие движения на рынке, используя уже обработанную информацию. По итогам сравнения текущих данных с прошлыми она будет сопоставлять их и делать прогноз на будущее. В целом НС используют в своем анализе 2 вида информации – для самообучения и для тестирования.

Плюсы и минусы

НС имеют и положительные, и негативные особенности. Рассмотрим каждые из них.

К плюсам можно отнести то, что:

  • они обучаются беспрерывно, все время обрабатывая новые данные и имеющиеся в базе прогнозы;
  • они умеют совмещать данные как технического, так и фундаментального анализа, что дает возможность применять их самым оптимальным образом;
  • они добиваются как можно более точного результата, учитывая неучтенные модели Price Action и применяя их в процессе прогнозирования.

Но также есть и некоторые минусы, которые нельзя оставить без внимания:

  • они могут предоставлять на выходе те же данные, что и на входе;
  • они применяют технологию искусственного интеллекта, лишенную эмоциональной составляющей (а на рынке может возникать волатильность, вызванная именно эмоциями трейдеров);
  • если систему не обучать, не тестировать и не оптимизировать, она будет выдавать все менее эффективные результаты (это также касается и торговых советников, многие из которых созданы на основе нейронных сетей).

ann iteration

Критика нейросетей

Кто-то может считать, что НС не показывают должных результатов и их использование нецелесообразно. Но это не так, и нейросети уже нашли свое применение во многих сферах, в том числе и в прогнозировании на рынке Форекс.

Есть одно известное правило в техническом анализе: история повторяется. Нейросети имеют возможности для того, чтобы проанализировать исторические события и на их основании составить удачный прогноз поведения активов на будущее.

Но если обратиться к статистическим данным, точность прогнозов НС показывает лишь до 60%. Что это значит? При обнаружении модели на рынке нейросеть может выдать удачный результат, который принесёт прибыль так же, как и в прошлом, а может наоборот – закончиться по другому сценарию. Поэтому многие считают, что нейронные сети в трейдинге не произведут никакой революции.

На данный момент на рынке функционируют специальные торговые платформы, которые используют нейросети и технологии, обучающие их по определенным схемам для дальнейшего прогнозирования рыночных колебаний. Все-таки нельзя назвать такие системы неактуальными или неэффективными, но принцип работы схож с использованием торговых советников: их нужно все время проверять и оптимизировать. К тому же, стоит понимать, что нейронные сети в биржевой торговле могут использоваться опытными участниками рынка, в то время как новичкам лучше сначала научиться прогнозировать рынок самостоятельно, для его лучшего понимания и освоения.


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *